Chuyện Một Con Rồng Trung Hoa
FB Andrew Nguyen
Những người nghiên cứu trí tuệ nhân tạo thì không hề lạ lẫm người phụ nữ này: Li Fei Fei.
Ai đã
từng mày mò tự học mạng Convolutional Neural Networks vài năm trước thì sẽ biết
chị này, qua Coursera. Chị này là Chief Scientist of AI/ML của Google Cloud,
đồng thời cũng là Vice President.
Tuy
nhiên, cũng như Carrie Lam, Margaret Chan,... thuộc mạng lưới đặc vụ Trung Cộng
hình thành từ lâu. Những tài năng như Li Fei Fei ngoài việc nghiên cứu, còn
đóng một vai trò khác, phục vụ cho kế hoạch dài hơi của Trung Cộng.
Tháng
12 năm ngoái 2019, trên Twitter, Miles Guo công khai thách thức Li Fei Fei kiện
mình về thông tin Li Fei Fei là đặc vụ Trung Cộng.
Không
lạ khi Google, Facebook, Twitter, ... đều ít nhiều thỏa hiệp với Trung Cộng
trong rất nhiều vấn đề. Ví như mới đây, Twitter dùng tin từ CNN để verify facts
trong tweet của POTUS Donald Trump, trong khi CNN là mouthpiece của Democrats
từ những ngày đầu hãng tin này thành lập. Và AI của Google ngay lập tức xóa bỏ
các comment "xúc phạm" Trung Cộng, e.g: Cộng Phỉ.
Nếu bạn
quay lại các ly cà phê trước, sẽ thấy một nỗ lực giải thích tình huống khá phức
tạp:
1. Các
Đại Học hàng đầu STEM đã bị phe Democrats kiểm soát tới gần 90%
2.
Technocrats đều ít nhiều hỗ trợ Democrats (Facebook, Twitter, Google,...)
3.
Democrats giúp đỡ Trung Cộng rất nhiều trong việc giúp Trung Cộng bước vào WTO,
tham gia thị trường tài chính Hoa Kỳ huy động vốn, giúp đỡ Trung Cộng đào tạo
nhân tài và đánh cắp tài liệu công nghệ ở các trường Đại Học.
4.
Democrats và phe thiên tả ở các quốc gia khối Anglosphere, EU bắt tay và làm ăn
sâu rộng với Trung Cộng trong nhiều năm trước khi đại dịch xảy ra.
Trong
một bức tranh u tối đó, Việt Nam nằm trong trật tự thao túng của Trung Cộng.
Ở Hoa
Kỳ cuộc chiến giữa nhóm người giữ các giá trị truyền thống (conservative) và
nhóm người Democrats rất khốc liệt.
Mạo
muội mang tới cho bạn hình ảnh diễn dịch thô thiển về "Rồng" của
người Tây Phương. Rồng là biểu tượng của sự hỗn loạn. Ngay từ đầu không giết
nó, khi nó lớn mạnh, sức hủy hoại của nó rất lớn. Thánh George, hay các dũng sĩ
diệt rồng, là biểu tượng cho lớp người sẵn sàng bảo vệ đức tin, tuyên chiến với
rồng - chaos.
Hình
ảnh "Dũng sĩ diệt rồng" là hình ảnh người đàn ông trưởng thành, tiêu
diệt các vấn đề trong tâm, tạo ra một "order" mới dựa trên nền tảng
là đức tin truyền thống. Nên kết cục của những "Dũng Sĩ diệt rồng"
này, là họ có kho báu, hay công chúa. (Rồng canh giữ kho tàng, hay nhà ngục
nhốt công chúa,... chẳng phải các câu chuyện xưa đều như vậy sao?)
Cũng là
một thông điệp cho những người đàn ông trẻ, muốn đạt được tài phú, tình duyên
trong đời, thì phải giải quyết các con Rồng này - có thể là sự lười biếng, ngu
dốt, ham muốn sắc tình, nghiện ngập, tham lam,...
Con
rồng này không chỉ tới từ nội tâm, mà còn tới từ xã hội. Chính là những người
thất bại, để những "con rồng" kia nuốt chửng, biến họ trở thành tai
họa của xã hội.
Nên
những người thành công, càng cần phải nhận lãnh trách nhiệm.
Cái dở
của người Cộng Hòa chính là họ đề cao sự tự do cá nhân thái quá, tới một mức độ
họ để mặc cho đám ngưởi Democrats/Liberal muốn làm gì thì làm, miễn là không
động chạm tới họ.
Người
Democrats/Liberal có không gian, và sức trẻ, nay quay lại trở thành một mối đe
dọa cực kỳ lớn lên không chỉ các giá trị truyền thống của người Mỹ, mà còn hiệp
đồng với Trung Cộng, tạo thành mối họa hủy diệt đối với thế giới Tự Do.
Sai lầm
của người Cộng Hòa, nói đơn giản, là họ đã ngó lơ để "con rồng"
Democrats và Trung Cộng trở lên quá lớn.
Carrie
Lam, Margaret Chan, Li Fei Fei... và rất nhiều con người tuy có tài, nhưng dục
vọng về danh, lợi, tình trong cõi này, đã biến họ thành tay sai đắc lực cho ma
quỷ.
Kết cục
của những người như vậy hết sức thương tâm. Địa ngục sẽ không tha cho họ.
George
Bernard Shaw, văn hào Ireland từng viết thế này:
I
learned long ago, never to wrestle with a pig. You get dirty, and besides, the
pig likes it.
Ý của
ông, là không bao giờ nên vật lộn với lợn. Làm bẩn người mình, trong khi con
lợn lại rất thích.
Đại để
cũng giống như không nên mất thời giờ với đám người ngu xuẩn, thiểu năng về đầu
óc mà lại hay cãi lý, tranh luận...
Tuy
vậy, ta đừng quên George Bernard Shaw đã từng lầm lạc tin theo Cộng Sản nhiều
năm.
Có thể
ta phải có một cách tiếp cận khác, không thể làm ngơ. Bởi một khi những con lợn
kia quá lớn, chúng sẽ làm những điều chúng thích, là chúng lại tìm ta để vật
lộn.
Vậy thì
tại sao không "giết" chúng trước.
Không
nói là cãi nhau tay đôi với chúng, mà một khi chúng xuất hiện cùng audience, chuẩn
bị sự thực, lý lẽ để tiêu diệt chúng. Như vậy cũng là tốt cho chúng không gây
họa lớn, và những người ngờ nghệch không bị lừa đi theo chúng.
Slay the dirty pigs!
Tại sao
lại nhắc tới Li Fei Fei lúc này?
Cơ sự
từ một chuyện rất kỳ lạ, là về Tweet của POTUS Donald Trump cách đây mấy ngày
bị Twitter đòi fact check, nói nôm là là kiểm tra tính xác thực. Mà chuyện ly
kỳ nữa là link kiểm tra tính xác thực của Tweet về POTUS lại dẫn tới… CNN.
CNN là
một hãng thông tấn hạng thường của Mỹ, nhưng được biết đến khá nhiều ở bên
ngoài biên giới nước Mỹ. Đây là mouthpiece của nhóm người Democrats bao nhiêu
năm. Đối với người Việt am tường chính trị Hoa Kỳ, CNN không khác gì một cái
VTV. Bạn để ý ở Việt Nam, các trang báo lề phải dịch bài, toàn là dịch từ CNN,
Washington Post, hay LATimes,… tiếng nói thiên tả rất mạnh.
Chuyện
ly kỳ hơn, mà chỉ có người trong giới công nghệ mới biết, đó là trước đó hôm
11/5, Li Fei Fei, chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là
mảng Computer Vision, được mời về làm việc ở Twitter.
Sự tình
sẽ rất nhức đầu đối với người không biết về công nghệ. Trước năm 2008, lĩnh vực
học máy (Machine Learning) còn tương đối kém phát triển, những bộ óc thông minh
nhất trước đó ít tập trung vào lĩnh vực này. Từ sau khi khả năng tính toán của
máy tính phát triển đáng kể, bùng nổ công nghệ điện toán đám mây, cùng sự xuất
hiện của các siêu máy tính. Các kỹ thuật cồng kềnh, phức tạp trước đây như Back
propagation trở nên dần dần không còn quá mất thời giờ để chạy nữa.
Cách
đây quãng độ 6 7 thế kỷ, đã xuất hiện một loại cấu trúc thuật toán, tạm gọi là
mạng… neuron. Mạng neuron này có thể hiểu thế này, mỗi một input ở đầu bên này,
đi qua một mạng lưới các lớp tính toán (neuron), sẽ cho ra một output ở đầu bên
kia, output sẽ được đem so với target. Nếu như đầu bên kia có kết quả sai biệt,
thì thuật toán sẽ canh chỉnh các biến số ở từng neuron làm sao để cho kết quả
ra gần giống với target nhất.
(Người
ta đặt tên là Neural Networks, nhưng trên thực tế thì không có bằng chứng là
não bộ hoạt động theo cách này)
Ví dụ
như bạn có một cây đàn Guitar, bạn muốn nghe hợp âm nào thì tay trái bấm hợp
âm, tay phải đánh hợp âm đó.
Giả sử
máy tính sẽ được phép kết nối với một cây đàn guitar khác giả lập, và chúng
không được phép bấm hợp âm, chúng chỉ có thể xoay các khóa chỉnh dây để tăng
giảm độ căng trên cần đàn, và chúng có thể làm các sợi dây ngân cùng lúc.
Thuật
toán này sẽ nghe âm thanh từ cây đàn guitar thực do bạn đánh, và chúng sẽ vặn
các khóa đàn sao cho khi các dây ngân lên cùng lúc sẽ trùng hớp với hợp âm bạn
đánh trước đó cho chúng.
Hiểu
đơn giản thì thuật toán này là như vậy, chỉ là, cây đàn guitar có thể có tới 1
triệu sợi dây. Một cây đàn guitar khổng lồ, phải không?
Nói nôm
na, là dựa trên mạng neuron này, rất nhiều bước tiến lớn về trí tuệ nhân tạo
theo đó xuất hiện. Từ hình ảnh, tới âm thanh, chữ viết… máy tính đều có thể dựa
trên nền tảng thuật toán này, các biến thể của nó,… để phục vụ nhiều công việc
phân loại, dự đoán khác nhau.
Ứng
dụng của việc này nằm ở đâu? Chính là ở việc nhận diện khuôn mặt. Một bức ảnh
với độ phân giải thấp cũng đủ để thuật toán nhớ rất chính xác khuôn mặt từng
người. Và nếu như đem ứng dụng nhận diện khuôn mặt người qua camera, thuật toán
có thể nhận diện một người ở bất kỳ đâu, miễn là trong tầm ngắm.
Không
lạ gì, khi Trung Quốc là nơi phát triển kỹ thuật này tới độ tiên tiến nhất hiện
nay. Sở dĩ có chuyện này, một phần là vì ở Tây Phương, hình ảnh cá nhân là
thuộc quyền sở hữu riêng tư. Khi không có sự cho phép của chủ nhân thì không
được phép sử dụng. Chỉ riêng ở xứ sở độc tài, các loại công nghệ này mới được
sử dụng.
(Note: nên
tôi không bao giờ đăng ảnh cá nhân lên Facebook, tôi không chấp nhận việc
Facebook train thuật toán của họ và nhớ khuôn mặt tôi. Có người nói tôi là dư
luận viên dấu mặt. Bạn đọc bài sẽ biết quan điểm của tôi là thế nào.)
Nào,
tưởng tượng thêm một chút, thay vì một sĩ quan cầm súng ngắm bắn mục tiêu, chỉ
bằng lắp cây súng bắn tỉa vào một hệ thống máy tính có gắn camera siêu zoom, và
hệ thống này được huấn luyện bằng hệ thống thuật toán Reinforcement Learning
trong môi trường giả lập gió, tốc độ, … bắn tập hàng triệu lần… thì thử nghĩ
xem, ám sát, hay chiến tranh khốc liệt như thế nào?
Một anh
lính SEAL, nổi tiếng như anh chàng gì đó ở Texas trước đây bắn chính xác với
khoảng cách xa tới 1 dặm. Hỏi trong đời anh bắn tới 1 triệu viên đạn hay không?
Chính là giả lập máy tính có thể bắn 1 triệu viên trong một thời gian rất ngắn.
Đào tạo
ra một anh SEAL thì rất tốn kém, bị bắn chết rồi thì quá uổng, trong khi thiện
xạ phục vụ chiến trường được bao lâu?
Reinforcement
Learning là bộ thuật toán học tăng cường, nghĩa là một agent sẽ thực thi một
hành động trong một môi trường giả lập để xem phản ứng của môi trường thế nào.
Nếu như bắn trúng mục tiêu với tốc độ gió X km/h và mục tiêu di chuyển với Y
km/h khi máy tính đã nhận ra mục tiêu và bắn trúng thì thuật toán sẽ được nhận
“phần thưởng”. Và huấn luyện một thuật toán như vậy chỉ cần một anh kỹ sư trí
tuệ nhân tạo, độ chính xác gấp ngàn lần một anh lính bắn tỉa của đặc nhiệm
SEAL, chi phí lại rẻ.
Có một
giai đoạn Stephen Hawkings từng kêu gọi không ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào
chiến tranh là vì nhìn ra cơ sự này. Nếu bạn lên youtube, gõ Boston Dynamics,
công ty này đã tạo được Robots vừa chạy vừa bắn súng rất chính xác.
Li Fei
Fei, chính là nhân vật tiên phong trong lĩnh vực này, và lai lịch của chị… lại
dính dáng tới Trung Hoa Giải Phóng Quân.
Li Fei
Fei sinh năm Bính Thìn, 1976, sang Mỹ năm 16 tuổi, học Lý ở Princeton, sau khi
tốt nghiệp đại học thì bỏ về Trung Quốc một mình trong 1 năm, không ai biết là
đi đâu. Sau này quay về Mỹ thì Li Fei Fei nói đi học Trung Y ở… Tây Tạng. Về
lại Mỹ thì chị học trí tuệ nhân tạo, computational neuroscience ở ….
Caltech.
Nói ra
thì có hơi nhức đầu nữa, nhưng như đã nhắc trước đó, neuroscience những năm này
còn rất sơ khai, và có rất nhiều người theo đuổi đã bỏ dở giữa chừng. Không
phải là vì lĩnh vực này không thú vị, nhưng đòi hỏi kiến thức bao trùm trên rất
nhiều lĩnh vực từ sinh học, giải phẫu, toán, khoa học máy tính… đồng thời
phương tiện nghiên cứu, kỹ thuật máy tính, và điều kiện làm việc đều rất thô
sơ… dẫu là ở trường đại học hàng đầu.
Khi khả
năng về phần cứng dần dần tăng lên theo thời gian, bùng nổ khoa học dữ liệu và
khoa học trí tuệ nhân tạo, mà ở Việt Nam họ gọi là cách mạng 4.0. Những năm đầu
tiên của xu hướng này là quãng 2008 2009, Li Fei Fei về nghiên cứu và làm việc
ở Stanford, sau lên làm giáo sư phụ trách luôn AI Lab, và Stanford Vision Lab.
Năm
2017, Google mời chị về làm trưởng khoa học gia bộ phận AI và Machine Learning.
Cũng năm 2017, Google sang China, tham gia vào nhiều hợp tác trí tuệ nhân tạo
ứng dụng trên toàn quốc. Điểm tín dụng xã hội chính là một trong những thành
quả đáng sợ của sự liên kết này.
Và mới
đây, chị sang Twitter ngày 11/5. Chỉ vài ngày sau, các tweet của POTUS Donald
Trump có chuyện. Ta lại thấy ông chuyển sang dùng Facebook.
Và
người ta bắt đầu nhớ lại những gì ông nói cách đây chưa lâu, Trung Quốc sẽ làm
mọi cách để đảng Democrats thắng cuộc trong kỳ bầu cử sắp tới.
Khách
nhìn vào tờ lịch tường, giật mình, chỉ còn 5 tháng nữa.
Cà phê
Li Fei Fei 3
Nếu bạn
đã đọc 2 ly cà phê trước, sẽ hiểu thêm về ly cà phê này. Các tập đoàn công nghệ
lớn, ít nhiều đều dính líu tới chính trị.
Bởi
vì... tại sao không? Bạn đọc đâu đó các bài viết ca ngợi Elon Musk. Thực ra thì
dân làm ở Tesla, ít nhiều người đều biết Elon Musk là một playboy, và hình ảnh
của ông đa phần đều là do cỗ máy truyền thông dựng nên.
Chỉ có
một ít chuyện kể lại được, bạn tin hay không thì tùy. Elon Musk thực ra không
có cái thông minh thiên phú như người ta hay viết. Mà cái sự thông minh đó,
nhiều khi cũng rất cần may mắn. Thiếu gì người thông minh, chỉ là họ không nằm
trong môi trường để làm những việc tương tự.
Elon
Musk lúc đi học, hay tổ chức Party ở dorm, kết nối các hot girl trong trường
đại học với nhóm bạn triệu phú. Đám con nhà giàu này đa phần... ở trên mây,
không biết nên tiếp cận với các nàng thơ thế nào. Lơ nga lơ ngơ, nên tài năng
của Musk được dịp phát huy. Thế nên cái Network của Elon Musk rất lớn, và vì
vậy sau này khi một vài người bạn không tiện bước ra làm ăn, Elon Musk có được
rất nhiều khoản vay ưu đãi. Các connections này cũng không hề đơn giản, bắt rễ
tới tận tầng lớp chính trị established của Hoa Kỳ. Đi qua những năm tháng làm
ăn như vậy, Elon Musk hiểu rõ vấn đề, mà nói như Alinsky:
Quyền
lực không phải ở chỗ mình có, mà là ở chỗ kẻ thù tin mình có. (Power is what your enemies
think you have)
Ai còn
nhớ vụ chiếc xe tải điện của Tesla, miệng thì nói là kính cường lực chống đạn,
chẳng hiểu sang lúc lên sân khấu ném viên bi sắt thì kính... bể mất. Người ta
đồn chiếc này... flawed. Well, đó là người ta ngây thơ. Kính chống đạn là phát
minh đã có từ lâu, việc Tesla thuê một bên thứ ba ráp vào chiếc xe tải mới chỉ
là chuyện nhỏ. Chỉ có điều, nhờ tấm kính bể như vậy, người ta chú ý, mà câu
chuyện này được nail trên khắp các mặt báo.
Add a
bit of flaws to make it perfect.
Một ít
lỗi lầm để làm cho sự tình hoàn hảo.
Tài
năng của Elon Musk, là nằm ở việc này, biết cách sử dụng truyền thông rất nhuần
nhuyễn.
Nhưng
cũng để nhắc lại, đi buôn mà lời nhất, thì vẫn là buôn vua. Để đi được tới ngày
hôm nay, đám Technocrats ở Sillion Valley hiểu rõ rằng không thể tách rời chính
trị.
Li Fei
Fei cũng không phải không nhìn ra chuyện này, nhất là khi Li Fei Fei thông minh
hơn Elon rất nhiều.
Đầu năm
2018, Google muốn tham gia Project Maven, tuy nhiên, Li Fei Fei là người ngăn
chặn việc này. Dự án này là dùng Drone theo dõi mục tiêu của quân đội. Nghe thì
có vẻ hơi thuận tai, vì chị này lo lắng hình ảnh của Google sẽ bị ảnh hưởng?
Thế còn
"Thần Nhãn" ở Trung Cộng thì sao?
“I
don’t know what would happen if the media starts picking up a theme that Google
is secretly building AI weapons or AI technologies to enable weapons for the
Defense industry. Google Cloud has been building our theme on Democratizing AI
in 2017, and Diane [Greene, head of Google Cloud] and I have been talking about
Humanistic AI for enterprise. I’d be super careful to protect these very
positive images.”
Đụng độ
nội bộ làm sao đó, chị bỏ Google. Nhưng đừng quên trước đó khi chị xuất hiện ở
Google, Google đã có một dự án rất đặc biệt, tên là Dragonfly, một dạng
platform tìm kiếm giành riêng cho thị trường Hoa Lục. Không thấy chị lên tiếng
gì về hình ảnh của Google, về đạo đức, hay về bất kỳ điều gì liên quan tới
quyền riêng tư. Google làm Dragonfly cho Trung Cộng, chẳng phải tiếp tay che
mắt người dân, hỗ trợ tà quyền đàn áp nhân quyền hay sao? Li Fei Fei lại chẳng
lên tiếng.
Lúc chị
mang Google AI Lab về Trung Quốc, Google bắt đầu làm việc với WeChat ở China.
Tháng bảy năm 2019, Peter Thiel, tiếng nói hiếm hoi ủng hộ Trump từ Sillicon
Valley đã lên án Google cấu kết với quân đội Trung Quốc.
Nếu
quay ngược lại thời gian, nên nhớ Thanh Hoa là đại học đầu tiên vào năm 1990
thành lập Phòng Nghiên Cứu Trí Tuệ Nhân Tạo ở Trung Quốc. (Intelligent
Technology and Systems Lab). Ai nuôi phòng lab này? Central Military
Commission.
Nếu bạn
còn nhớ trong ly cà phê trước, đã nhắc lại, những năm đầu thập niên 1990, khi
vừa tốt nghiệp đại học, Li Fei Fei bỏ về Trung Quốc sống một mình trong một
năm, nói là đi học... Trung Y ở Tây Tạng. Nào, sau đó thì chị quay lại, chọn
học PhD về Computational Neuroscience ở Caltech.
Năm
2017, chị về nước, lúc thành lập Google AI ở Trung Quốc, chị nhắc lại một câu
khẩu hiệu nhiều người Việt sẽ lạnh người: "Stay true to our founding
mission" - câu này, là câu cửa miệng của Tập Cận Bình từ Đại Hội
19.
"Our"
ở đây là ai? là "đảng" đấy.
Nên từ
11 tháng Năm, rất nhiều nhà hoạt động Đài Loan bị Twitter hủy account trong âm
thầm.
Trung
Cộng đã khởi động, hiệp đồng tiêu diệt POTUS Donald Trump trong kỳ tranh cử
tới.
No comments:
Post a Comment